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姓名:

夏梦冉

职称:

讲师

学位:

博士

电话:

电子邮箱:

xiamr@kust.edu.cn

研究方向:

复杂网络应用、金融工程

学习工作经历

2019.09-2023.06，博士，中南财经政法大学，数量经济学

研究项目

国家自然科学基金，农村金融“地理-数字供给”适宜结构研究：锚定目标、调整对象与优化路径，2024-2027，参与

代表性成果

1. XIA M, JIN D, CHEN J. Short-Term traffic flow prediction based on graph convolutional networks and federated learning[J/OL]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022: 1-13. DOI: 10.1109/TITS.2022.3179391. (JCR2022 SCI Q1 IF=8.5)

2. XIA M, HUANG H, WANG H, et al. Structural analysis and evolutionary exploration based on the research topic network of a field: A case in high-frequency trading[J]. El Profesional de la información, 2022, 31(3): e310314. DOI: 10.3145/epi.2022.may.14. (JCR2022 SSCI Q1 IF=4.2)

3. JIN D, HU Y, CHEN J, XIA M*. Stock price trends prediction based on the classical models with key information fusion of ontologies[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 22(5), No. 154: 1-22. DOI: 10.1145/3592599. (JCR2022 SCI Q4 IF=2.0)

4. 金大卫, 陈镜宇, 夏梦冉. 社交媒体投资者行为、行业波动与溢出效应[J]. 科研管理, 2023, 44(05): 174-183.

5. 方熙, 夏梦冉*. 基于三方演化博弈的分析师利益关联研究[J]. 内江师范学院学报, 2023, 38(02): 98-105.