姓名:

王青旺

职称:

教授

学位:

博士

电话:

电子邮箱:

wangqingwang@kust.edu.cn

研究方向:

人工智能赋能数字经济、AI for Science

学习工作经历

2025.12-至今 就职于昆明理工大学 教授

2021.09-2025.11 就职于昆明理工大学 准聘教授

2020.07-2021.09 就职于上海华为技术有限公司

2015-2020年博士毕业于哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息与通信工程专业

2014-2015年硕士毕业于哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息与通信工程专业（推免）

2010-2014年本科毕业于哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息对抗技术专业

2010-2014年本科毕业于哈尔滨工业大学经济与管理学院国际经济与贸易专业（双学位）

研究项目

（1）国家自然科学基金面上项目，双曲建模的无人机载红外-LiDAR山地丛林目标检测及跟踪，2026年1月—2029年12月，经费50.00万元，主持。

（2）国家自然科学基金地区项目，无人机遥感增强的大幅宽卫星影像解译，2026年1月—2029年12月，经费32.00万元，主持。

（3）国家自然科学基金青年项目，面向多光谱点云的三维空间-光谱一体化特征提取与分类方法研究，2023年1月—2025年12月，经费30.00万元，主持。

（4）云南省科技厅优秀青年项目，知识增强型多任务协同多模态大模型，2024年3月—2027年2月，经费30.00万元，主持。

（5）云南省科技厅昆明理工大学“双一流”创建联合专项重点项目，天-空平台下多源遥感数据联合解译与环境监测技术研究，2021年12月—2024年11月，经费100.00万元，主持。

（6）云南省科技厅重大专项课题（昆明理工大学“双一流”科技专项课题），锡冶炼工业流程知识图谱设计、构建及优化，2023年1月—2025年12月，经费230.00万元，主持。

（7）云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目（省人力资源社会保障厅），面向生态环境监测的多光谱LiDAR数据解译，2022年12月—2027年12月，经费88.00万元，主持，在研。

（8）横向技术开发项目（北京安录国际技术有限公司），科特车牌识别算法定制开发，2022年8月—2023年12月，经费25.00万元，主持。

（9）横向技术开发项目（北京安录国际技术有限公司），肯尼亚交通路口渠化设计，2023年6月—2023年12月，经费16.25万元，主持。

（10）云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室开放课题（云南省地矿测绘院有限公司），时空知识图谱增强的遥感监测大模型，2025年7月—2026年6月，经费20.00万元，主持。

代表性成果

部分代表性论文

[1] Wang Qingwang, Zhou Liyao, Fan Huaiyu, Cheng Bei, Zhang Zhen, Gu Yanfeng, Shen Tao. TrackingMambaV2: UAV visual object tracking in mountain jungle[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2026, 14(4): 148-166.

[2] Wang Qingwang, Huang Guojian, Wang Chaohe, Weng Zihang, He Yulin, Li Wengui, Leng Zhen. LiBiNet: Lightweight boundary information enhanced network for crack segmentation[J]. Results in Engineering, 2026, 29: 109612.

[3] Wang Qingwang, Qu Xin, Jin Pengcheng, Zhou Liyao, Ouyang Junlin, Song Haochen, Cheng Bei, Shen Tao, Gu Yanfeng. ODinMJ: A red, green, blue-thermal dataset for mountain jungle object detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2025, 13(3): 496-511.

[4] Ouyang Junlin, Wang Qingwang, Shang Ying, Jin Pengcheng, Zhong Hangwei, Zhou Liman, Shen Tao. An RGB-TIR dataset from UAV platform for robust urban traffic scenes semantic segmentation[J]. Scientific Data, 2025, 12(1): 1701.

[5] Wang Qingwang, Chen Xueqian, Zhang Zifeng, Meng Yuanqin, Shen Tao, Gu Yanfeng. Masking graph cross-convolution network for multispectral point cloud classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-15.

[6] Wang Qingwang, Huang Jiangbo, Wang Shunyuan, Zhang Zhen, Shen Tao, Gu Yanfeng. Community structure guided network for hyperspectral image classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-15.

[7] Wang Qingwang, Qiu Yujie, Jin Pengcheng, Shen Tao, Gu Yanfeng. MPS2L: Mutual prediction self-supervised learning for remote sensing image change detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-13.

[8] Zhang Zhaoyang, Wang Qingwang. AllaPINNs: A physics-informed neural network with improvement of information representation and loss optimization for solving partial differential equations[J]. Acta Physica Sinica, 2025, 74(18): 188701.

[9] Wang Qingwang, Li Chaohui, Liu Yi, Zhu Qiubai, Song Jian, Shen Tao. An adaptive framework embedded with LLM for knowledge graph construction[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025, 27: 2912-2923.

[10] Meng Yuanqin, Chai Shengjie, Xiao Haoyu, Meng Zhaohui, Wang Qingwang, Shen Tao. Boundary-enhanced U2-Net for simultaneous four-chamber segmentation in transthoracic echocardiography[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(6): 4227-4240.

部分代表性专利

[1] 王青旺，匡健灵，沈韬，一种基于空间-光谱自监督预训练的多光谱点云分类方法，2026.06.30，中国，ZL 2025 1 1523322.9

[2] 王青旺，范怀玉，周立垚，一种基于频率选择的时空自回归单目标跟踪方法，2026.06.26，中国，ZL 2026 1 0566060.2

[3]王青旺，甫志乾，梦园沁，沈韬，一种基于光流引导的心脏超声视频语义分割伪标签生成方法，2026.06.26，中国，ZL 2025 1 1162915.7

[4] 王青旺，刘艺，朱秋百，沈韬，基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法及其应用，2026.05.01，中国，ZL 2026 1 0229158.9

[5] 王青旺，李朝辉，王盼新，蒋涛，王铭野，沈韬，宋健，一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法，2026.02.17，中国，ZL 2023 1 0965763.9

[6] 王青旺，商颖，沈韬，一种高分辨率立体卫星全色图像对的立体匹配方法，2025.09.19，中国，ZL 2025 1 0969413.9

[7] 王青旺，池永柯，沈韬，刘佳丽，欧阳俊林，一种在可见光-红外图像弱对齐下的目标检测方法，2025.09.19，中国，ZL 2023 1 0754391.5

[8] 王青旺，朱秋百，袁海滨，李朝辉，刘庆东，刘艺，沈韬，基于多个大语言模型协同的超关系抽取方法及其应用，2025.09.19，中国，ZL 2025 1 0952006.7

[9] 王青旺，刘艺，李朝辉，沈韬，袁海滨，一种联合实体类别与关系表示的知识图谱实体补全方法，2025.02.28，中国，ZL 2024 1 1470792.9

[10] 王青旺，李朝辉，袁海滨，沈韬，雷胜，徐万立，一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，2024.09.24，中国，ZL 2024 1 0978360.2

指导学生学科竞赛获奖情况

（一）国家级

（1）睿抗机器人开发者大赛（RAICOM），国家级一等奖，2024年8月. 学生：林涛、江涛、孙雨轩、唐明华、刘双情；指导教师：王青旺.

（2）第五届全球校园人工智能算法精英大赛，“基于改进YOLOv8的道路路害目标检测”，国家级二等奖，2023年12月. 学生：林涛、谭榆凡；指导教师：王青旺.

（3）第15届中国大学生计算机设计大赛（算法设计与应用赛道），“‘数智赋能’——封闭场景下基于分组混优化改进群搜索算法的无人物资配送系统”，国家级三等奖，2022年7月. 学生：唐明华、徐栋杰、戴鑫；指导教师：王青旺、郑凌萧.

（4）第16届中国大学生计算机设计大赛（物联网赛道），“‘景为守护你’——景区观光车防碰撞预警系统”，国家级二等奖，2023年8月. 学生：邓智超、吴昊、林治江；指导教师：王青旺、贺爱英.

（5）第25届中国机器人及人工智能大赛，“‘智慧农村’——基于遥感大数据图像的土地利用分类”，国家级三等奖，2022年11月. 学生：唐明华、吴震宇、宋禹衫；指导教师：王青旺、沈韬.

（6）2023睿抗机器人开发者大赛，“‘景为守护你’——景区观光车防碰撞预警系统”，国家级二等奖，2023年8月. 学生：林治江、茆彦邦、徐栋杰；指导教师：王青旺、宋健.

（二）省级

（7）2022年全国大学生数学建模竞赛，“无人机编队飞行中无源定位与编队调整方案研究”，省级一等奖，2022年10月. 学生：唐明华、欧阳俊林、孙雨轩；指导教师：王青旺（第1指导教师）.

（8）第15届中国大学生计算机设计大赛（物联网赛道），“‘安全之风，厂伴汝身’——厂内专属车辆防碰撞预警系统”，省级二等奖，2022年6月. 学生：唐明华、朱鑫鹏、李佳荣；指导教师：王青旺、贺爱英.

（9）第5届中国高校智能机器人大赛，“家用护理机器人”，省级三等奖，2022年8月. 学生：缪青松、李佳荣、唐明华；指导教师：王青旺、沈韬.

（10）第25届中国机器人及人工智能大赛（智慧文化赛道），“基于数据挖掘的OLED图书馆灯光照明优化系统”，省级二等奖，2022年8月. 学生：缪青松、李佳荣、唐明华；指导教师：王青旺、沈韬.